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Pensamento Computacional
Existem cinco áreas do pensamento computacional:
- Abstração
- Decomposição
- Reconhecimento de padrões
- Algoritmos
- Depuração
A abstração passa pela analise de um problema concreto, criando uma abstração adequada e um modelo computacional do problema. Com a abstração pretende-se reduzir a complexidade de uma tarefa ou problema, ou identificar princípios gerais que podem ser aplicados em situações ou problemas similares.
A decomposição passa pela capacidade de decompor um problema num conjunto de componentes ou desafios, que possam ser modelados e tratados de forma independente. Os alunos podem usar a decomposição para abordar problemas que, à primeira vista, podem parecer intimidadores.
Os padrões estão em toda a parte. Vemo-los todos os dias e por todo o lado. O reconhecimento de padrões envolve reconhecer regularidades e relações.
Um algoritmo é uma sequência de passos não ambíguos e definidos que permitem executar uma determinada tarefa.
Depurar é procurar e corrigir erros. Às vezes também pode assumir ações de testagem, refinamento e otimização da resolução apresentada.
Estratégias de Pensamento Computacional
Decomposição
Algumas estratégias de decomposição que poderão ser implementadas são:
1. Incentivar os alunos a identificar elementos importantes e a estabelecer ordens entre eles.
2. Criar oportunidades para os estudantes decomporem um fenómeno ou objeto em partes.
3. Escolher tarefas onde os alunos possam decompor o problema de múltiplas formas.
A decomposição passa por dividir problemas ou processos em problemas mais simples ou pequenos. Exemplos disto são mapas mentais, linhas do tempo, etc.
Software para mindmaps:
Software linhas do tempo:
https://spark.adobe.com/express-apps/timeline/
https://creately.com/lp/timeline-maker-online/
Reconhecimentos de padrões
O reconhecimento de padrões passa pela observação de padrões numa amostra ou de regularidade nos dados à nossa disposição. Ao identificar certos padrões poderemos tomar uma determinada decisão ou criar regras que facilitem à resolução de problemas. Temos como exemplos o reconhecimento de padrões de melodias que se repetem numa música ou na matemática os padrões que existem para resolver um problema, como por exemplo, o perímetro de um quadrado é sempre vezes um dos seus lados.
Algumas estratégias de reconhecimento de padrões que poderão ser implementadas são:
1. Pedir aos alunos para procurar e discutir padrões durante as atividades.
2. Criar oportunidades aos alunos para gerar e descrever padrões.
3. Solicitar aos alunos que façam previsões com base nos padrões identificados.
Abstração
A abstração passa por identificar os princípios gerais que identificam os padrões. Deve simplificar as coisas, ou seja, identificar o que é importante sem se preocupar com os detalhes.
Por exemplo, um horário da escola é uma abstração do que acontece numa semana escolar, não reporta o que vai ser dado em cada disciplina ou que atividades vão ser feitas.
Se pedir-mos a um aluno que nos descreva o ciclo da água, vão desenhar ou identificar os passos principais e ignorar a maioria dos processos complexos do mundo real.
Algumas estratégias de abstração que poderão ser implementadas são:
1. Encorajar os alunos a concentrarem-se na informação mais importante em relação a detalhes desnecessários.
2. Criar oportunidades aos alunos para que estes representarem os problemas/desafios de forma simplificada.
3. Encorajar os alunos a identificar princípios que possam ser aplicados em todas as situações/problemas.
Depuração
Algumas estratégias de depuração que poderão ser implementadas são:
1. Incentivar os alunos a testar e "depurar" (ou corrigir) quando algo não funciona da forma esperada ou planeada ou tem alguma imprecisão.
2. Evitar corrigir os erros nas resoluções dos alunos. Incentive-os a raciocinar por si mesmos e a definir estratégias para encontrar os erros e melhorar as suas construções.
Lógica
A lógica descreve como algo acontece. Em ciências utilizamos a lógica para explicar as conclusões através dos resultados de experiências. Em desenho utilizam a lógica para escolher os materiais que devem utilizar para cada situação dependendo o resultado final que se espera.
Desenho de algoritmos
Um algoritmo é uma sequência de instruções com alguma finalidade. Exemplos de algoritmos são receitas, planos de aula, métodos de realizar experiência, na matemática técnicas de adição, subtração, teoremas, etc. E o próximo vídeo é um exemplo de um algoritmo posto à prova:
O pensamento computacional desenvolve competências nos alunos para estes lidarem com problemas cada vez mais complexos, ambíguos, ajudando-os a lidar com sentimentos de frustração, capacitando-os a terem uma aprendizagem ativa que fomenta o seu conhecimento multidisciplinar.
Bibliografia: Práticas do Pensamento Computacional. 2021. MatemaTIC. Centro de Formação da Associação de Professores de Matemática.